Des chercheurs de l’Université de Sheffield ont développé une plateforme automatisée pour la synthèse intelligente de polymères, basée sur des réactions en flux et pilotée par intelligence artificielle. Ce « laboratoire auto-piloté » permet d’optimiser en temps réel les paramètres de polymérisation (conversion, taille des particules, homogénéité, pureté) grâce à des capteurs couplés à des algorithmes d’apprentissage. L’approche a permis la synthèse optimisée de poly(acrylate de pentafluorophényle), un polymère fonctionnel aisément modifiable, ouvrant la voie à des matériaux performants pour des applications médicales, adhésives ou durables. Cette technologie, capable d’exécuter des jours d’expériences sans supervision, pourrait transformer la recherche en matériaux polymères, en accélérant le développement de solutions adaptées aux défis de la santé et de la durabilité.
https://phys.org/news/2025-05-labs-enable-faster-smarter-polymer.html