Les chercheurs de Sirris ont développé une méthode avancée d’identification des polymères utilisant l’analyse spectroscopique couplée à des algorithmes d’apprentissage automatique. Cette approche permet de déterminer rapidement et avec précision la composition des matériaux polymères, améliorant ainsi l’efficacité du recyclage et le contrôle de la qualité dans les processus industriels. Cette innovation est cruciale pour optimiser la gestion des matériaux dans diverses applications.
Actualités
- Le CEA réussit l’imprégnation de mousses polymères imprimées en 3D par de l’hydrogène liquide
- La morphologie des micelles de copolymères blocs pilote leurs cinétiques de fusion et de fragmentation
- Envalior et SECARA développent une boucle de recyclage chimique du PA6 automobile
- Un réseau polymère adaptable permet de récupérer les constituants de circuits imprimés haute performance
- JEPO 2026 – Prolongation des inscriptions jusqu’au 15 septembre