Des chercheurs japonais ont développé une méthode utilisant l’apprentissage automatique pour prédire les propriétés mécaniques des polymères à partir des données de diffraction des rayons X. Ce processus non destructif permet d’analyser les structures complexes des polymères, tels que le polypropylène, offrant ainsi une alternative efficace aux tests physiques coûteux.
Actualités
- Polythiophène et polypyrrole sont évalués comme inhibiteurs de corrosion en milieu acide
- L’apprentissage automatique accélère la formulation d’encres polymères conductrices pour bioélectronique souple
- Des déchets agricoles riches en cellulose sont transformés en films biodégradables
- Des capteurs biodégradables en acétate de cellulose détectent des pesticides directement sur les plantes
- Un hydrogel GelMA-F127DA combine libération de NO, antibiotique et piégeage des ROS pour la cicatrisation infectée